Приниип нормализаиии величин
Ранее (табл. 3.5) объяснялась физическая сущность некоторых безразмерных величин ГТИ. Для безразмерных величин, в структуру которых не входит параметр скорости (V), можно найти другое физическое истолкование. На их базе можно построить параметр нормализованной скорости бурения (У#), равный произведению механической скорости бурения (Км) на безразмерную величину, не содержащую в своей структуре параметр скорости. Безразмерная величина получает при этом название коэффициента нормализации (Км), и выражает собой степень влияния входящих в ее структуру параметров на скорость бурения (Км).
Можно предложить усложняющийся ряд уравнений нормализованной скорости бурения, содержащий коэффициенты нормализации
= К, |
м |
м |
‘ь2Р’ |
-к, |
|
|
( л2 Ар /2р |
Л -К |
ри /С |
•V, |
•У» |
м |
м |
М |
-К* |
ГЬАРЛ у/20; |
_к (тА_у "Ч (7 I. м |
1/с Р<2 |
АОр /О ЬАри ~Ж |
К |
-у |
м |
2 |
У/АОр вР |
р А°2 (ь2а2рV ГОР |
-К, |
-к. |
= У |
м |
м |
(3.10) |
|
-V, |
м |
• К |
м |
м |
ГЬА20р2Л’ 1СР |
У |
м |
ЬАв2 |
Как видно из приведенного ряда уравнений, коэффициенты нормализации содержат от 3 до 8 режимно-технологических параметров и параметров ПЖ, т. е. описывают математические модели процесса бурения различной степени сложности. В зависимости от наличия применяемых измерительных комплексов, а также от конкретных особенностей процесса может быть выбрана одна из предложенных моделей бурения, т. е. одно из уравнений нормализованной скорости бурения.
Нормализованная скорость бурения, определяемая по предложенному принципу, является унифицированным средством оперативного выделения пластов-коллекторов и зон АВПД в различных по сложности горно-геологических и технологических условиях.
Описанный выше принцип нормализации может быть с успехом применен и для составления аналогичных усложняющихся рядов других параметров. Рассмотрим это на примере плотно
сти. Можно выбрать безразмерные величины, содержащие в своей структуре под знаменателем параметры скорости (VM) и плотности (р). Параметр VM связан с плотностью горных пород обратно пропорционально, при умножении значения р промывочной жидкости на безразмерный параметр, содержащий под знаменателем р, они сократятся, а получившийся параметр, имея размерность плотности, в своей структуре значения плотности ПЖ иметь не будет, что позволит обосновать переход к значениям плотности горных пород. В этот же ряд могут быть включены и размерные параметры с условием, что в их структуре значение плотности ПЖ отсутствует.
На основании вышеизложенного можно предложить усложняющийся ряд уравнений плотности горной породы:
Р G _ G fG _ G2
Рг — П VN? " VUQ " LVMv S V2v " fVMQ2 "
P2 Lf2P AP _ LQ PQ
" f2vuQ ‘ KU ‘ f2K, y " KSv " lv2v "
GP _ QP fP2Q _ L2fG PQ
~~ LV2AS ” LVmAQ " V2AG ~ VMQv ~ LVMAS ~
fPQ LAG fGQ AG2
E LVMAv E JVMQv " LVMASv ‘ LfV^PQv’ (3.11)
Предложенные математические модели, имеющие размерность плотности горной породы при наличии связей полученных данных (калибровочных коэффициентов) с плотностью по керну, образцам грунтоносов, шламу или по скважинной гамма-гамма плотнометрии, позволяют оперативно определить плотность горных пород, а в перспективе — и их пористость, т. к. между плотностью и пористостью для большинства горных пород имеются хорошие корреляционные связи [43, 170].
Большой выбор числа измеряемых параметров в математических моделях, имеющих размерность плотности горной породы (от 2 до 8), позволяет использовать эти модели при различных комплексах исследования, применяемых при ГТИ в самых различных условиях. Калибровка выбранных для конкретных условий моделей плотности горной породы по каменному материалу или скважинным замерам ГГП не представляет труда.
Изложенные выше принципы позволяют построить усложняющиеся математические модели практически для всех физических величин, что открывает перед методами ГТИ совершенно новые информационные возможности, вполне реализуемые в новом поколении разрабатываемых компьютеризированных ИИС ГТИ типов «Сибирь» и «Разрез».
Принцип нормализации для всех измеряемых и вычисляемых параметров, зависящих от условий бурения, т. е. от сочетания других режимно-технологических параметров процесса бурения, определяется следующим образом:
нормализация — есть процесс умножения нормализуемого параметра на безразмерное выражение, не содержащее данного параметра, но влияющее на его величину, которое называется в данном случае коэффициентом нормализации.
Полученные наборы нормализованных величин являются своеобразными «наборами зондов переменной информативности», зависящей от выбранной модели (коэффициента) нормализации, т. е. от количества и взаимосвязи величин, влияющих на нормализуемый параметр.
Такой подход позволяет в зависимости от набора первичных преобразователей в измерительном комплексе и конкретных гор — но-геологических и технологических условий выбирать наиболее оптимальный «зонд», дающий наилучшее приближение к нужной модели процесса бурения или изучаемого физического свойства горной породы.
Следует отметить и то обстоятельство, что появление ранжируемых по сложности математических моделей процесса разрушения горной породы позволяет по-новому подойти к проблеме автоматизации углубления скважины, которая пока находится за пределами функций ГТИ, являясь одной из задач АСУ ТП— БУРЕНИЕ.
Появление таких критериев управления технологическим процессом, как коэффициент реализации гидравлической мощно-
„ УС/ О
СТИ Л, =~рд ‘, коэффициенты ЗагруЗКИ турбобура Л3| = 1/()р ‘
ЬАР
з2 — ; коэффициент интенсивности разрушения
¥ УА Р ЬУА
» Р = "ур" ; коэффициент буримости Л б = коэффициент
ВЛИЯНИЯ СВОЙСТВ промывочной ЖИДКОСТИ ^пж — ; коэф-
фициент динамичности Ка = и других моделей разрушения горной породы различной степени сложности, а также разработка бортовых вычислительных комплексов на современной микропроцессорной технике дает как теоретическое, так и практическое обоснование включения задач автоматизации углубления скважины в функции ГТИ, являющихся в этом случае основой АСУ ТП — БУРЕНИЕ на уровне куста скважин.