Бурение грунтовых зондов, установка энергетических колодцев

Ритмичность производства является одним из основных показателей эффективной организации производства буровых работ на воду.

Под ритмичностью следует понимать степень выполнения напряженно­го планового задания при условии максимального использования про­изводственного потенциала буровой организации.

На ритмичность производства буровых работ на воду оказывают суще­ственное влияние следующие факторы: климатические условия, зависящие от сезонности планового календарного отрезка времени; уровень органи­зации документальной и материальной подготовки производства и пра­вильной расстановки буровых бригад с учетом рациональной схемы пере­ездов бригад с объекта на объект; уровень управления, планово-экономи­ческой работы и анализа в буровой организации; состояние технологиче­ской дисциплины при производстве буровых работ.

Ритмичность производства определяется с помощью системы показате­лей [11].

1. Коэффициент неритмичности (г|):

Гф„

^-1

Л = 1

, 1=1, п,

(72)

где (-порядковый номер анализируемого отрезка времени; п-число отрез­ков времени изучаемого периода; УфЛ-фактический объем работ (выпуск продукции) за каждый отрезок времени изучаемого периода.

2. Коэффициент неравномерности производства (г):

‘=1

(73)

, 1=1, •••, п,

где Рфср — среднефактический объем продукции за исследуемый период.

3. Коэффициент аритмичности:

TOC o "1-5" h z

где г| + — положительное число неритмичности, Г|~ — отрицательное число

К = Л + ЛГ, (74)

[Тельное число

неритмичности.

= (75)

I ‘ПЛ.1

где ^плл-фактический и плановый объем продукции в отрезки вре­

мени, когда плановые задания выполнялись и перевыполнялись.

л — = !(>—££-). т

I У ПЛ.1 /

где Кф’;, Кпл.,-фактический и плановый объем продукции в отрезки време­ни, когда плановые задания не выполнялись.

Следует отметить, что показатели г| и г неравнозначны. Коэффициент неритмичности характеризует степень выполнения плановых заданий, коэффициент неравномерности отражает колебания в отдельные периоды месяца, квартала, года, а коэффициент аритмичности показывает степень перевыполнения или недовыполнения плана за период в целом.

При производстве буровых работ и их планировании [11] предлагается учитывать сезонный характер буровых работ, который рекомендуется учитывать с помощью коэффициентов сезонности, определяемых по фор­мулам:

TOC o "1-5" h z = Кс. ср= £ Ккс/п — (77)

&=1

1= £ Ккс, ср, (78)

*=1

т 3

К. ср= I куп, Ккс. ср = £ К1ср, (79)

где К с, К’с-коэффициенты сезонности в к — м квартале и г-м месяце; Ккср, ^с. ср-средние коэффициенты сезонности за к-й квартал и <-й месяц разных лет; ()К, ^-квартальные и месячные фактические объемы работ; ()ср, у£р-среднеквартальные и среднемесячные объемы работ в к-м квартале.

Конечно, при условии учета коэффициентов сезонности вероятность не­выполнения плана снижается [11] почти в 2 раза и увеличивается надеж­ность плана.

Однако фактор сезонности имеет чрезвычайно большое влияние на ритмичность производства буровых работ на воду в условиях Сибири, Крайнего Севера и Дальнего Востока. В этих условиях анализ необходимо выполнять более тщательно с учетом влияния фактора сезонности на все планируемые технико-экономические показатели.

Рассмотрим вариант анализа сезонного фактора на некоторые технико­экономические показатели деятельности треста Востокбурвод за 10 лет.

С целью выявления тенденции изменения технико-экономических пока­зателей по месяцам были выбраны следующие показатели: 1) объем СМР, тыс. руб. (V); 2) выработка, руб. на 1-го работающего на CMP (W) 3) фонд заработной платы, тыс. руб. (Ф3); 4) средняя заработная плата, руб. (З. П.); 5) проходка за месяц, м (L).

Первые три показателя и средняя заработная плата вычислены на осно­ве данных формы 3-т (месячная).

Предварительный анализ сводных таблиц значений показателей за 10 лет показал неравномерность изменения их по месяцам. Поэтому было ре­шено провести исследование с помощью статистических методов, т. е. про­верить достоверность влияния сезонного фактора, вычислить степень влия­ния его на изучаемые показатели (признаки) и провести оценку достовер­ности различных показателей, средних по месяцам.

В решении такого рода задач методы корреляционного и регрессионно­го анализа не дают должного эффекта.

Неудовлетворительным оказывается и метод парных сравнений сред­неарифметических значений. Наиболее подходящим здесь является диспер­сионный анализ, сущность которого заключается в следующем.

Известно, что величина общей вариации признака может быть измере­на суммой квадратов отклонений отдельных значений по месяцам (ва­риант) от средней арифметической всего комплекса данных. Эту величину можно разложить на части или доли, одна из которых отражает влияние на признак учитываемого фактора, а другая определяется влиянием на тот же признак неучитываемых («случайных») причин.

Соотношение между этими источниками варьирования выражается уравнением

Dy = Dx + Dz, (80)

где Dy = Ј(xi — xf — общая вариация признака; Dx =

i

= Јn,(x( — х)2-межгрупповая (факториальная) доля общей вариации; D, =

= £ £ (х{ — х,)2-внутригрупповая доля общей вариации от неучитываемых

i i причин.

Итак, сущность дисперсионного анализа сводится к разложению общей дисперсии комплекса данных на его составляющие части, из которых и вы­ясняется влияние отдельных факторов на изучаемый признак.

О достоверности оценок судят по критерию Фишера (F<d). Если резуль­таты анализа оказываются статистически достоверными, переходят к оцен­кам расхождений между групповыми средними (по критериям Фишера или Стьюдента), а также к вычислению силы влияния отдельных факторов на изучаемый признак.

Анализ проводится по следующей схеме.

1. Группировка выборочного материала в комбинативную таблицу: на­хождение общей средней арифметической всего комплекса (х) и частных

(групповых) средних (х,) по градациям сезонного фактора (месяцам).

2. Ох, Иу, Иг вычисляют по следующим формулам:

TOC o "1-5" h z Вх = ^(£хд2/пА-&х)2/М; (81)

Пу = 1х2-(£х?1М — (82)

= £х2 — £ (£х/)2/пл. (83)

где х-варианты, входящие в комплекс; х/ ((‘= 1,2, …, 10)-варианты каж­дого месяца по отдельным годам; — число вариант в группах; N = = £п/|- общее число вариант в комплексе.

Контроль вычислений производится по формуле

Ву — Вх + &г-

3. Устанавливают степени свободы (К) для:

TOC o "1-5" h z йу — Ку = N — 1; (84)

йх-Кх = а — 1; (85)

Ог — Кг = N — а, (86)

где а-число градаций фактора А; в нашем случае а = 12.

4. Определяют величины средних квадратических отклонений (ст2):

= Ох/Кх; (87)

ст2 = йу/Ку; (88)

ст2 = £УК2. (89)

Межгрупповое варьирование не зависит от внутригруппового, несмотря на то что оба источника варьирования являются составными частями об­щей вариации статического комплекса.

5. Определяют критерий Фишера ^ф):

= ®х/®у — (90)

6. Сравнивают Fф с его стандартным ^ср) значением по таблице Фи­шера для принятого уровня значимости Р и данных чисел степеней сво­боды (Кх и Кг).

104

Все необходимые данные заносились в однотипные таблицы (расчетные и сводные).

Результаты анализов по средним показателям по каждому месяцу за 10 лет сведены в графики в абсолютных (рис. 26) и относительных величинах (рис. 27). Пунктирными линиями на рис. 26 указаны среднегодовые значе­ния показателей.

Анализ этих графиков позволяет выявить следующие тенденции в изме­нении показателей по месяцам.

1. Все технико-экономические показатели колеблются в течение года по месяцам, и графики их имеют форму «волны».

2. Для всех показателей характерно падение их уровня в январе по сравнению с концом предыдущего года, т. е. с декабрем, (объем СМР в ян­варе составляет 72% декабрьского объема, выработка 89%, а заработная плата 85%), что, видимо, связано с окончанием года.

3. Все показатели, за исключением численности, имеют четко выражен­ную тенденцию к монотонному росту от начала до середины года. Только в мае объем СМР, выработка, фонд зарплаты и средняя зарплата сни­жаются по сравнению с апрелем. Это снижение мало, около 2-2,5%. Одна­ко проходка в мае растет, но также незначительно (на 0,9%).

4. Показатели достигают максимального значения в летние месяцы: проходка, объем СМР и выработка-в июне, а фонд зарплаты и средняя зарплата-в июле.

5. Наименьшее значение все показатели имеют в январе.

6. На степень изменения показателей влияние сезонного фактора неодинаково, что отчетливо видно на рис. 26 и 27. Так, проходка увеличи­вается до 232%, объем СМР до 172%, выработка-до 160,8%, фонд зар­платы-до 156%, а средняя зарплата-до 134% (взяты наибольшие их зна­чения по сравнению с наименьшими, январскими).

7. Максимальные значения показателей в летние месяцы начинают мо­нотонно убывать включительно до ноября (см. рис. 26 и 27), причем темпы снижения гораздо ниже темпов роста, а наименьшие при спаде (ноябрь­ские) значения выше начального уровня (январских).

8. Отклонения в большую сторону от среднегодового значения по ка­ждому показателю наблюдаются с апреля по октябрь, в остальные месяцы эти значения ниже среднего, исключение составляет выработка, которая выше с апреля по сентябрь, а в остальные ниже среднегодовой.

9. Декабрьские показатели не снижаются по сравнению с ноябрьскими, наблюдается даже их увеличение (до 3,3%).

10.Повышение выработки регулярно опережает рост средней за­рплаты. Так, в июне по сравнению с январем средняя зарплата возросла на 27%, а выработка-на 60,8%.

11.Численность работников мало изменяется по месяцам, наибольшей является декабрьская-112,4%.

12.Рост объема СМР происходит в основном за счет увеличения про­изводительности труда, а не численности работающих. Так, например, при­рост объема СМР в июне по сравнению с приростом в январе составляет 737 тыс. руб.; за счет изменения численности работников объем СМР уве­личился на 28 тыс. руб. (3,7% общего прироста), а производительность тру­да-на 709 тыс. руб. (96,3%).

Рис. 26. Влияние сезонного фактора на технико-экономи­ческие показатели работы (на примере 10-летней работы треста «Востокбурвод»).

1′-среднее значение показа­теля; 2′-значения показателя по месяцам.

1 — средняя зарплата на одно­го работающего, руб.;

2- фонд зарплаты работаю­щих на СМР, тыс. руб.;

3- выработка на одного ра­ботающего, руб.; 4 -объем СМР, тыс. руб.; 5-проходка,

в

в,

Рис. 27. Влияние сезонного фактора при выполнении квартальных плановых заданий, %, к янва­рю (на примере треста «Востокбурвод») Выполнение: а-объема СМР, б-производительности труда; в-фонд заработной платы работ­ников СМР; г-численность работников на СМР. Показатели-. 1-плановые, 2-фактические

Таким образом, анализ влияния сезонного фактора на экономические показатели деятельности треста позволяет дать некоторые рекомендации. Например, отпуска работникам следует планировать по возможности на малопроизводительные месяцы.

Комментарии запрещены.